Analyse und Zielsetzung
Wir erfassen Schritte, Ausnahmen und den Zeitaufwand für manuelle Aufgaben. Wir legen die akzeptable Fehlerquote und die Zeitersparnis fest, ab der sich der Versuch lohnt.
02 / ZUSAMMENARBEIT
So erproben wir die Automatisierung
Prototyp entwickeln
Ich entwickle einen begrenzten Proof of Concept (PoC) mit vereinbarten Beispieldaten. Je nach Aufgabe wähle ich API-Integration, regelbasierte Automatisierung oder KI-Verarbeitung. Eine Systemanbindung kann wiederholte Dateneingaben ersetzen.
Gemeinsam testen und messen
Mit repräsentativen Testfällen (Evals) messen wir Qualität, Zeitaufwand und Kosten. Bei KI-Verarbeitung nutze ich ein festgelegtes Ausgabeschema (Structured Outputs). Die inhaltliche Richtigkeit prüfen wir gesondert.
Über das weitere Vorgehen entscheiden
Auf Grundlage der Ergebnisse entscheiden wir über das weitere Vorgehen. Wir definieren menschliche Kontrollpunkte (Human-in-the-Loop), die Fehlerbehandlung und die Voraussetzungen für den Produktiveinsatz.
Die Mitarbeitenden bringen Beispiele für typische Fälle und Ausnahmen ein. Mit ihnen stimme ich die Prüfregeln ab. Sie erproben die Lösung auch selbst, bevor wir sie bewerten.
03 / ERGEBNISSE
Was erhalten Sie und wofür können Sie es nutzen?
- Prozessbeschreibung: Automatisierbare Schritte und fachliche Entscheidungspunkte werden getrennt.
- Ein mit Beispieldaten erprobbarer Prototyp: Mitarbeitende können ihn anhand eigener Aufgaben bewerten.
- Vergleich: Gesamtzeit, Korrekturaufwand und Nutzungskosten werden sichtbar.
- Einführungsempfehlung: Entscheiden, ob Fortsetzung, Überarbeitung oder Abschluss des Versuchs sinnvoll ist.
Anhand des Prototyps können Sie entscheiden, ob sich die Einführung lohnt. Aufgaben, Verantwortlichkeiten und Betriebsbedingungen für den Produktiveinsatz halten wir in einer gesonderten Vereinbarung fest.
04 / VORAUSSETZUNGEN
Was ist für den Start erforderlich?
- Ein ausgewählter Prozess und eine Ansprechperson, die den täglichen Ablauf kennt
- Rechtmäßig nutzbare, möglichst anonymisierte Beispieldaten sowie Beispiele für Ausnahmefälle
- Abgestimmte Werkzeuge, Zugriffsrechte und Datenschutzbedingungen. Vertrauliche Daten dürfen nur mit ausdrücklicher Zustimmung an externe KI-Dienste übermittelt werden
- Vorab definierte Erfolgskriterien, menschliche Kontrollpunkte und Budget
05 / HÄUFIGE FRAGEN
Häufige Fragen
Wie lange dauert die Entwicklung des Prototyps?
Ich schätze Aufgaben und Zeitbedarf für einen ausgewählten Prozess. Den Umfang des Versuchs passen wir an die verfügbaren Daten und Systeme an.
Braucht jede Automatisierung KI?
Nein. Bei klaren Regeln und strukturierten Daten kann eine Systemanbindung oder klassische Automatisierung ausreichen. KI empfehle ich beispielsweise dann, wenn die Interpretation unterschiedlicher Texte einen wesentlichen Teil der Aufgabe ausmacht.
Was passiert, wenn der Versuch nicht die erwarteten Ergebnisse liefert?
Die Bewertung zeigt, was die Lösung begrenzt, etwa Datenqualität, zu viele Ausnahmen oder Korrekturkosten. Daraufhin entscheiden wir über Anpassung oder Abschluss. Der Versuch verpflichtet Sie nicht zur Einführung.
Kann ein KI-Agent Teil der Lösung sein?
Ein KI-Agent kann sinnvoll sein, wenn mehrere Schritte und Werkzeuge koordiniert werden müssen. Tool Calling beschränken wir auf vorab freigegebene Aktionen. Externe Nachrichten und Änderungen an Geschäftsdaten benötigen während des Versuchs eine menschliche Freigabe.
Ist die Einführung in den Produktivbetrieb enthalten?
Der Prototyp läuft in einer vereinbarten Testumgebung. Änderungen an Produktivsystemen, Einführung und laufender Betrieb erfordern eine gesonderte Vereinbarung.